Qt CUDA混合编程BUG（一）
在QT中进行CUDA编程，CUDA库与其他外部库冲突，debug失败
问题描述
在QT中进行CUDA编程，单独使用CUDA编程时并未出现难以解决的问题，但当我讲CUDA处理的部分，加入已搭建完毕一项较大的QT项目工程时，CUDA的lib库与项目使用到的其他外部lib库文件出现冲突，导致debug失败。可能出现多种错误场景。
问题一
（1）nvcc fatal : A single input file is required for a nonlink phase when an outputfile is specified
原因分析：
在.pro文件中配置CUDA时，由于外部库文件加入项目用的是：LIBS += G:/V3/C++/PARS_Studio_v1/lib/CsAppSupport.lib；而CUDA库文件使用的也是LIBS += $$NVCC_LIBS；这导致在config时，CUDA编译生成.obj文件是直接使用的是LIBS ，下面代码中的导致参与NVCC编译的不仅仅是CUDA库，外部库的存在会导致无法生成.obj文件。
1 # Configuration of the Cuda cpiler 2 CONFIG(debug, debug|release) _cuda.o 9 cuda_dmands = $$CUDA_DIR/bin/nvcc.exe D_DEBUG $$NVCC_OPTIONS $$CUDA_INC $$LIBS \ 10 11 12 machine $$SYSTEM_TYPE arch=$$CUDA_ARCH code=$$CUDA_CODE \ 13 cpile cudart static g DWIN32 D_MBCS \ 14 Xcpiler "/wd4819,/EHsc,/W3,/nologo,/Od,/Zi,/RTC1" \ 15 Xcpiler $$MSVCRT_LINK_FLAG_DEBUG \ 16 c o $ $ 17 cuda_d.dependency_type = TYPE_C 18 QMAKE_EXTRA_CPILERS += cuda_d 19 } 20 else _cuda.o 27 cudamands = $$CUDA_DIR/bin/nvcc.exe $$NVCC_OPTIONS $$CUDA_INC $$LIBS \ 28 machine $$SYSTEM_TYPE arch=$$CUDA_ARCH code=$$CUDA_CODE \ 29 cpile cudart static D_MBCS \ 30 Xcpiler "/wd4819,/EHsc,/W3,/nologo,/O2,/Zi" \ 31 Xcpiler $$MSVCRT_LINK_FLAG_RELEASE \ 32 c o $ $ 33 cuda.dependency_type = TYPE_C 34 QMAKE_EXTRA_CPILERS += cuda 35 }解决方案：
需要讲外部库与参与NVCC编译的CUDA库区分开，但是仍然都需要加入到LIBS中。因此修改上面debug代码中的cuda_dmands = $ $ CUDA_DIR/bin/nvcc.exe D_DEBUG $$ NVCC_OPTIONS $ $ CUDA_INC $ $ LIBS \的LIBS 改为 NVCC_LIBS。release同样更改即可。
问题二
（2）.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 __imp__invalid_parameter
.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 __imp__invalid_parameter .obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 __imp__CrtDbgReport原因分析：
无法解析的外部符号，一般是因为没有找到对应的库文件，例如ucrt.lib等。在这里debug出现问题，而release却没问题，是因为没有给编译过程中给予指定的ucrtd.lib。
1 CONFIG(debug, debug|release) 4 else 7 }解决方案：
将上述代码加入.pro文件中，放在CUDA配置中，在CUDA编译器之前，即# Configuration of the Cuda cpiler之前。但是要确保自己的电脑有ucrtd等文件，这个一般是在安装windows sdk时装进电脑，一般在安装VS时，勾选了Windows SDK 的任一版本就可以了。
上一篇：CUDA Memcpy的分析
下一篇：CLion 构建最简单的QT环境
Qt CUDA