re模块
re模块
什么是正则？
正则就是用一些具有特殊含义的符号组合到一起（称为正则表达式）来描述字符或者字符串的方法。或者说：正则就是用来描述一类事物的规则。（在Python中）它内嵌在Python中，并通过 re 模块实现。正则表达式模式被编译成一系列的字节码，然后由用 C 编写的匹配引擎执行。
生活中处处都是正则：
比如我们描述：4条腿
你可能会想到的是四条腿的动物或者桌子，椅子等
继续描述：4条腿，活的
就只剩下四条腿的动物这一类了
常用匹配模式(元字符)
grep中使用"\d"匹配数字不成功的原因
匹配模式
一对一的匹配
'hello'.replace(old,new)
'hello'.find('pattern')
正则匹配
import re
\w与\W
print(re.findall('\w','hello egon 123')) ['h', 'e', 'l', 'l', 'o', 'e', 'g', 'o', 'n', '1', '2', '3']
print(re.findall('\W','hello egon 123')) [' ', ' ']
\s与\S
print(re.findall('\s','hello egon 123')) [' ', ' ', ' ', ' ']
print(re.findall('\S','hello egon 123')) ['h', 'e', 'l', 'l', 'o', 'e', 'g', 'o', 'n', '1', '2', '3']
\n \t都是空,都可以被\s匹配
print(re.findall('\s','hello \n egon \t 123')) [' ', '\n', ' ', ' ', '\t', ' ']
\n与\t
print(re.findall(r'\n','hello egon \n123')) ['\n']
print(re.findall(r'\t','hello egon\t123')) ['\n']
\d与\D
print(re.findall('\d','hello egon 123')) ['1', '2', '3']
print(re.findall('\D','hello egon 123')) ['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'e', 'g', 'o', 'n', ' ']
\A与\Z
print(re.findall('\Ahe','hello egon 123')) ['he'],\A==>^
print(re.findall('123\Z','hello egon 123')) ['he'],\Z==>$
^与$
print(re.findall('^h','hello egon 123')) ['h']
print(re.findall('3$','hello egon 123')) ['3']
重复匹配：| . | * | ? | .* | .*? | + | |
.
print(re.findall('a.b','a1b')) ['a1b']
print(re.findall('a.b','a1b a*b a b aaab')) ['a1b', 'a*b', 'a b', 'aab']
print(re.findall('a.b','a\nb')) []
print(re.findall('a.b','a\nb',re.S)) ['a\nb']
print(re.findall('a.b','a\nb',re.DOTALL)) ['a\nb']同上一条意思一样
*
print(re.findall('ab*','bbbbbbb')) []
print(re.findall('ab*','a')) ['a']
print(re.findall('ab*','abbbb')) ['abbbb']
?
print(re.findall('ab?','a')) ['a']
print(re.findall('ab?','abbb')) ['ab']
匹配所有包含小数在内的数字
print(re.findall('\d+\.?\d*',"asdfasdf123as1.13dfa12adsf1asdf3")) ['123', '1.13', '12', '1', '3']
.*默认为贪婪匹配
print(re.findall('a.*b','a1b22222222b')) ['a1b22222222b']
.*?为非贪婪匹配：推荐使用
print(re.findall('a.*?b','a1b22222222b')) ['a1b']
+
print(re.findall('ab+','a')) []
print(re.findall('ab+','abbb')) ['abbb']
print(re.findall('ab','abbb')) ['abb']
print(re.findall('ab','abbb')) ['abb']
print(re.findall('ab','abbb')) 'ab' ===> 'ab+'
print(re.findall('ab','abbb')) 'ab' ===> 'ab*'
[]
print(re.findall('a[1*]b','a1b a*b ab')) []内的都为普通字符了，且如果没有被转意的话，应该放到[]的开头或结尾
print(re.findall('a[^1*]b','a1b a*b ab a=b')) []内的^代表的意思是取反，所以结果为['a=b']
print(re.findall('a[09]b','a1b a*b ab a=b')) []内的^代表的意思是取反，所以结果为['a=b']
print(re.findall('a[az]b','a1b a*b ab a=b aeb')) []内的^代表的意思是取反，所以结果为['a=b']
print(re.findall('a[azAZ]b','a1b a*b ab a=b aeb aEb')) []内的^代表的意思是取反，所以结果为['a=b']
\ print(re.findall('a\\c','a\c')) 对于正则来说a\\c确实可以匹配到a\c,但是在python解释器读取a\\c时，会发生转义，然后交给re去执行，所以抛出异常
print(re.findall(r'a\\c','a\c')) r代表告诉解释器使用rawstring，即原生字符串，把我们正则内的所有符号都当普通字符处理，不要转义
print(re.findall('a\\\\c','a\c')) 同上面的意思一样，和上面的结果一样都是['a\\c']
():分组
print(re.findall('ab+','ababab123')) ['ab', 'ab', 'ab']
print(re.findall('(ab)+123','ababab123')) ['ab']，匹配到末尾的ab123中的ab
print(re.findall('(?:ab)+123','ababab123')) findall的结果不是匹配的全部内容，而是组内的内容,?:可以让结果为匹配的全部内容
print(re.findall('href="(.*?)"','<a href="baidu">点击</a>'))['baidu']
print(re.findall('href="(?:.*?)"','<a href="baidu">点击</a>'))['href="baidu"']
|
print(re.findall('cpan(?:y|ies)','Too many cpanies have gone bankrupt, and the next one is my cpany'))
re模块提供的方法介绍
import re
print(re.findall('e','alex make love') ) ['e', 'e', 'e'],返回所有满足匹配条件的结果,放在列表里
print(re.search('e','alex make love').group()) e,只到找到第一个匹配然后返回一个包含匹配信息的对象,该对象可以通过调用group()方法得到匹配的字符串,如果字符串没有匹配，则返回None。
print(re.match('e','alex make love')) None,同search,不过在字符串开始处进行匹配,完全可以用search+^代替match
print(re.split('[ab]','abcd')) ['', '', 'cd']，先按'a'分割得到''和'bcd',再对''和'bcd'分别按'b'分割
print('===>',re.sub('a','A','alex make love')) ===> Alex mAke love，不指定n，默认替换所有
print('===>',re.sub('a','A','alex make love',1)) ===> Alex make love
print('===>',re.sub('a','A','alex make love',2)) ===> Alex mAke love
print('===>',re.sub('^(\w+)(.*?\s)(\w+)(.*?\s)(\w+)(.*?)$',r'\5\2\3\4\1','alex make love')) ===> love make alex
print('===>',re.subn('a','A','alex make love')) ===> ('Alex mAke love', 2),结果带有总共替换的个数
obj=repile('\d')
print(obj.search('abc123eeee').group()) 12
print(obj.findall('abc123eeee')) ['12'],重用了obj
补充一
import re
print(re.findall("<(?P<tag_name>\w+)>\w+</(?P=tag_name)>","<h1>hello</h1>")) #['h1']
print(re.search("<(?P<tag_name>\w+)>\w+</(?P=tag_name)>","<h1>hello</h1>").group()) #<h1>hello</h1>
print(re.search("<(?P<tag_name>\w+)>\w+</(?P=tag_name)>","<h1>hello</h1>").groupdict()) #<h1>hello</h1>
print(re.search(r"<(\w+)>\w+</(\w+)>","<h1>hello</h1>").group())
print(re.search(r"<(\w+)>\w+</\1>","<h1>hello</h1>").group())
补充二
import re
使用|，先匹配的先生效，|左边是匹配小数，而findall最终结果是查看分组，所有即使匹配成功小数也不会存入结果
而不是小数时，就去匹配(?\d+)，匹配到的自然就是，非小数的数，在此处即整数
print(re.findall(r"?\d+\.\d*|(?\d+)","12*(60+(40.35/5)(4*3))")) 找出所有整数['1', '2', '60', '', '5', '4', '3']
找到所有数字:
print(re.findall('\D?(\?\d+\.?\d*)',"12*(60+(40.35/5)(4*3))")) ['1','2','60','40.35','5','4','3']
计算器作业参考：cnblogs/wupeiqi/articles/4949995
expression='12*((60+2*(340.0/5)*(92*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))(4*3)/(1*2))'
content=re.search('\(([\\+\*\/]*\d+\.?\d*)+\)',expression).group() (340.0/5)
search与findall
为何同样的表达式search与findall却有不同结果:
print(re.search('\(([\+\\*\/]*\d+\.?\d*)+\)',"112*(60+(40.35/5)(4*3))").group()) (40.35/5)
print(re.findall('\(([\+\\*\/]*\d+\.?\d*)+\)',"112*(60+(40.35/5)(4*3))")) ['/5', '*3']
看这个例子:(\d)+相当于(\d)(\d)(\d)(\d)...,是一系列分组
print(re.search('(\d)+','123').group()) group的作用是将所有组拼接到一起显示出来
print(re.findall('(\d)+','123')) findall结果是组内的结果,且是最后一个组的结果
View Code
import re
s='''
baidu
你好
0103141
'''
最常规匹配
content='Hello 123 456 World_This is a Regex Demo'
res=re.match('Hello\s\d\d\d\s\d\s\w.*Demo',content)
print(res)
print(res.group())
print(res.span())
泛匹配
content='Hello 123 456 World_This is a Regex Demo'
res=re.match('^Hello.*Demo',content)
print(res.group())
匹配目标,获得指定数据
content='Hello 123 456 World_This is a Regex Demo'
res=re.match('^Hello\s(\d+)\s(\d+)\s.*Demo',content)
print(res.group()) 取所有匹配的内容
print(res.group(1)) 取匹配的第一个括号内的内容
print(res.group(2)) 去陪陪的第二个括号内的内容
贪婪匹配:.*代表匹配尽可能多的字符
import re
content='Hello 123 456 World_This is a Regex Demo'
res=re.match('^He.*(\d+).*Demo$',content)
print(res.group(1)) 只打印6,因为.*会尽可能多的匹配,然后后面跟至少一个数字
非贪婪匹配:?匹配尽可能少的字符
import re
content='Hello 123 456 World_This is a Regex Demo'
res=re.match('^He.*?(\d+).*Demo$',content)
print(res.group(1)) 只打印6,因为.*会尽可能多的匹配,然后后面跟至少一个数字
匹配模式:.不能匹配换行符
content='''Hello 123456 World_This
is a Regex Demo
'''
res=re.match('He.*?(\d+).*?Demo$',content)
print(res) 输出None
res=re.match('He.*?(\d+).*?Demo$',content,re.S) re.S让.可以匹配换行符
print(res)
print(res.group(1))
转义:\
content='price is $5.00'
res=re.match('price is $5.00',content)
print(res)
res=re.match('price is \$5\.00',content)
print(res)
总结:尽量精简,详细的如下
尽量使用泛匹配模式.*
尽量使用非贪婪模式:.*?
使用括号得到匹配目标:用group(n)去取得结果
有换行符就用re.S:修改模式
re.search:会扫描整个字符串,不会从头开始,找到第一个匹配的结果就会返回
import re
content='Extra strings Hello 123 456 World_This is a Regex Demo Extra strings'
res=re.match('Hello.*?(\d+).*?Demo',content)
print(res) 输出结果为None
import re
content='Extra strings Hello 123 456 World_This is a Regex Demo Extra strings'
res=re.search('Hello.*?(\d+).*?Demo',content)
print(res.group(1)) 输出结果为
re.search:只要一个结果,匹配演练,
import re
content='''
<tbody>
<tr id="47603201494371851675" class="even "><td><div class="hd"><span class="num">1</span><div class="rk "><span class="uicn uicn75"></span></div></div></td><td class="rank"><div class="fcb"><div class="tt"><a href="/song?id=4760320"><img class="rpic" src="p1.music.126.net/Wl7T1LBRhZFg0O26nnR2iQ==/19217264230385030.jpg?param=50y50&quality=100"></a><span dataresid="4760320" "
res=re.search('<a\shref=.*?<b\stitle="(.*?)".*?b>',content)
print(res.group(1))
re.findall:找到符合条件的所有结果
res=re.findall('<a\shref=.*?<b\stitle="(.*?)".*?b>',content)
for i in res:
print(i)
re.sub:字符串替换
import re
content='Extra strings Hello 123 456 World_This is a Regex Demo Extra strings'
content=re.sub('\d+','',content)
print(content)
用\1取得第一个括号的内容
用法:将123与456换位置
import re
content='Extra strings Hello 123 456 World_This is a Regex Demo Extra strings'
content=re.sub('(Extra.*?)(\d+)(\s)(\d+)(.*?strings)',r'\1\4\3\2\5',content)
content=re.sub('(\d+)(\s)(\d+)',r'\3\2\1',content)
print(content)
import re
content='Extra strings Hello 123 456 World_This is a Regex Demo Extra strings'
res=re.search('Extra.*?(\d+).*strings',content)
print(res.group(1))
import requests,re
respone=requests.get('book.douban/').text
print(respone)
print('======'*1000)
print('======'*1000)
print('======'*1000)
print('======'*1000)
res=re.findall('<li.*?cover.*?href="(.*?)".*?title="(.*?)">.*?moremeta.*?author">(.*?)</span.*?year">(.*?)</span.*?publisher">(.*?)</span.*?</li>',respone,re.S)
res=re.findall('<li.*?cover.*?href="(.*?)".*?moremeta.*?author">(.*?)</span.*?year">(.*?)</span.*?publisher">(.*?)</span>.*?</li>',respone,re.S)
for i in res:
print('%s %s %s %s' %(i[0].strip(),i[1].strip(),i[2].strip(),i[3].strip()))
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