Python基础入门学习笔记 049 乱入：生成器

所谓协同程序，就是可以运行的独立函数调用，函数可以暂停或者挂起，并在需要的时候从程序离开的地方继续或者重新开始。

生成器可以暂时挂起函数，并保留函数的局部变量等数据，然后在再次调用它的时候，从上次暂停的位置继续执行下去。

一个函数中如果有yield语句，则被定义为生成器。

实例1：

1 >>> def myGen(): 2 print("生成器被执行了！") 3 yield 1 #暂停一次，相当于return，返回1 4 yield 2 #暂停一次，相当于return，返回2 5 6 7 >>> myG = myGen() 8 >>> next(myG) 9 生成器被执行了！ 10 1 11 >>> next(myG) 12 2

像前面介绍的斐波那契的例子，也可以用生成器来实现：

1 >>> def fibs(): 2 a = 0 3 b = 1 4 while True: 5 a,b = b,a + b 6 yield a 7 8 9 >>> for each in fibs(): 10 if each > 100: 11 break 12 print(each)

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列表推导式表达：

100以内，能被2整除，但不能被3整除的所有整数

1 >>> a = [i for i in range(100) if not (i % 2) and (i % 3 )] 2 >>> a 3 [2, 4, 8, 10, 14, 16, 20, 22, 26, 28, 32, 34, 38, 40, 44, 46, 50, 52, 56, 58, 62, 64, 68, 70, 74, 76, 80, 82, 86, 88, 92, 94, 98]

字典推导式：

10以内是否为偶数

1 >>> a = 2 >>> a 3

集合推导式：

1 >>> a = 2 >>> a 3

元组生成器推导式：

1 >>> e = (i for i in range(5)) 2 >>> next(e) 3 0 4 >>> next(e) 5 1 6 >>> next(e) 7 2

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